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| 书名： | 【正版】Docker技术入门与实战 （第2版）|(咨询特价) |
| 图书定价： | 69 |
| 图书作者： | 杨保华;戴王;曹亚仑 |
| 出版社： | 机械工业出版社 |
| 出版日期： | (咨询特价)/2/1 0:(咨询特价) |
| ISBN号： | 27 |
| 开本： | 16开 |
| 页数： | 0 |
| 版次： | 2-1 |
| 作者简介 |
| 杨保华：博士，毕业于清华大学，现为 IBM 资深研究员。主要负责核心系统方案的架构设计和研发，包括云计算、大数据、金融科技等领域。他热爱开源文化，是容器、软件定义网络、区块链等开源技术的早期推广者，曾为 OpenStack、HyperLedger 等开源项目作出了贡献。个人主页为 http://picimg.lshou.com/pic/yeasy.github.com。 戴王：资深架构师，多年来一直从事系统平台、计算机网络、服务器架构设计，负责过多个省级项目的架构设计。热衷于开源事业，积极推动开源技术在生产实践中的应用。 曹亚仑：阿里云高级系统工程师（花名法喜），上云架构师，擅长云产品运维与云平台技术保障，对PaaS、IaaS层架构设计与实践有较丰富的实战经验。同时也是DevOps实践者与全栈开发者。allengaller，个人主页为allengaller.github.io。 |
| 内容简介 |
| 本书从Docker基本原理开始，深入浅出地讲解Docker的构建与操作，内容系统全面，可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分：基础入门、实战案例、进阶技能和开源项目。第一部分（第1～8章）介绍Docker与虚拟化技术的基本概念，包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷，端口映射等；第二部分（第9～16章）通过案例介绍Docker的应用方法，包括各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等，还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结；第三部分（第17～21章）介绍一些进阶技能，如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libernetwork插件化网络功能等；第四部分（第22～28章）介绍与容器开发相关的开源项目，包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos和Kubernetes等。 第2版参照Docker技术的最新进展对全书内容进行了修订，并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名开源项目，利用好这些优秀的开源平台，可以更好地在生产实践中受益。 |
| 目录 |
| 第2版前言 第1版前言 第一部分 基础入门 第1章 初识容器与Docker3 1.1 什么是Docker3 1.2 为什么要使用Docker5 1.3 Docker与虚拟化7 1.4 本章小结9 第2章 核心概念与安装配置10 2.1 核心概念10 2.2 安装Docker11 2.2.1 Ubuntu环境下安装Docker12 2.2.2 CentOS环境下安装Docker14 2.2.3 通过脚本安装14 2.2.4 Mac OS环境下安装Docker15 2.2.5 Windows环境下安装Docker20 2.3 配置Docker服务21 2.4 推荐实践环境22 2.5 本章小结22 第3章 使用Docker镜像23 3.1 获取镜像23 3.2 查看镜像信息25 3.3 搜寻镜像28 3.4 删除镜像29 3.5 创建镜像31 3.6 存出和载入镜像32 3.7 上传镜像33 3.8 本章小结33 第4章 操作Docker容器34 4.1 创建容器34 4.2 终止容器39 4.3 进入容器40 4.4 删除容器42 4.5 导入和导出容器42 4.6 本章小结44 第5章 访问Docker仓库45 5.1 Docker Hub公共镜像市场45 5.2 时速云镜像市场47 5.3 搭建本地私有仓库48 5.4 本章小结50 第6章 Docker数据管理51 6.1 数据卷51 6.2 数据卷容器52 6.3 利用数据卷容器来迁移数据53 6.4 本章小结54 第7章 端口映射与容器互联55 7.1 端口映射实现访问容器55 7.2 互联机制实现便捷互访57 7.3 本章小结59 第8章 使用Dockerfile创建镜像60 8.1 基本结构60 8.2 指令说明62 8.3 创建镜像67 8.4 使用.dockerignore文件67 8.5 最佳实践67 8.6 本章小结68 第二部分 实战案例 第9章 操作系统71 9.1 BusyBox71 9.2 Alpine72 9.3 Debian/Ubuntu74 9.4 CentOS/Fedora76 9.5 本章小结77 第10章 为镜像添加SSH服务78 10.1 基于commit命令创建78 10.2 使用Dockerfile创建80 10.3 本章小结82 第11章 Web服务与应用83 11.1 Apache83 11.2 Nginx87 11.3 Tomcat88 11.4 Jetty92 11.5 LAMP93 11.6 CMS94 11.6.1 WordPress94 11.6.2 Ghost96 11.7 持续开发与管理96 11.7.1 Jenkins97 11.7.2 Gitlab98 11.8 本章小结99 第12章 数据库应用100 12.1 MySQL100 12.2 MongoDB102 12.2.1 使用官方镜像102 12.2.2 使用自定义Dockerfile104 12.3 Redis106 12.4 Memcached108 12.5 CouchDB108 12.6 Cassandra109 12.7 本章小结110 第13章 分布式处理与大数据平台111 13.1 RabbitMQ111 13.2 Celery113 13.3 Hadoop114 13.4 Spark115 13.4.1 使用官方镜像116 13.4.2 验证116 13.5 Storm117 13.6 Elasticsearch119 13.7 本章小结120 第14章 编程开发121 14.1 C/C++121 14.1.1 GCC121 14.1.2 LLVM122 14.1.3 Clang122 14.2 Java123 14.3 Python124 14.3.1 使用官方的Python镜像124 14.3.2 使用PyPy124 14.4 JavaScript125 14.5 Go127 14.5.1 搭建并运行Go容器127 14.5.2 Beego130 14.5.3 Gogs：基于Go的Git服务130 14.6 PHP130 14.7 Ruby132 14.7.1 使用Ruby官方镜像132 14.7.2 JRuby133 14.7.3 Ruby on Rails134 14.8 Perl135 14.9 R136 (咨询特价) Erlang138 (咨询特价) 本章小结140 第15章 容器与云服务141 15.1 公有云容器服务141 15.1.1 AWS141 15.1.2 Google Cloud Platform142 15.1.3 Azure143 15.1.4 腾讯云144 15.1.5 阿里云144 15.1.6 华为云144 15.1.7 UCloud145 15.2 容器云服务145 15.2.1 基本要素与关键特性146 15.2.2 网易蜂巢146 15.2.3 时速云147 15.2.4 Daocloud148 15.2.5 灵雀云148 15.2.6 数人云149 15.3 阿里云容器服务150 15.4 时速云容器平台151 15.5 本章小结153 第16章 容器实战思考154 16.1 Docker为什么会成功154 16.2 研发人员该如何看容器155 16.3 容器化开发模式156 16.4 容器与生产环境158 16.5 本章小结160 第三部分 进阶技能 第17章 Docker核心实现技术163 17.1 基本架构163 17.2 命名空间165 17.3 控制组167 17.4 联合文件系统169 17.5 Linux网络虚拟化171 17.6 本章小结174 第18章 配置私有仓库175 18.1 安装Docker Registry175 18.2 配置TLS证书177 18.3 管理访问权限178 18.4 配置Registry181 18.4.1 示例配置181 18.4.2 选项183 18.5 批量管理镜像188 18.6 使用通知系统190 18.6.1 相关配置190 18.6.2 Notification的使用场景192 18.7 本章小结193 第19章 安全防护与配置194 19.1 命名空间隔离的安全194 19.2 控制组资源控制的安全195 19.3 内核能力机制195 19.4 Docker服务端的防护197 19.5 更多安全特性的使用197 19.6 使用第三方检测工具198 19.6.1 Docker Bench198 19.6.2 clair199 19.7 本章小结199 第20章 高级网络功能201 20.1 网络启动与配置参数201 20.2 配置容器DNS和主机名203 20.3 容器访问控制204 20.4 映射容器端口到宿主主机的实现206 20.5 配置docker0网桥207 20.6 自定义网桥208 20.7 使用OpenvSwitch网桥209 20.8 创建一个点到点连接211 20.9 本章小结212 第21章 libnetwork插件化网络功能213 21.1 容器网络模型213 21.2 Docker网络相关命令215 21.3 构建跨主机容器网络216 21.4 本章小结219 第四部分 开源项目 第22章 Etcd——高可用的键值数据库223 22.1 简介223 22.2 安装和使用Etcd224 22.3 使用etcdctl客户端228 22.3.1 数据类操作230 22.3.2 非数据类操作233 22.4 Etcd集群管理236 22.4.1 构建集群236 22.4.2 集群参数配置238 22.5 本章小结240 第23章 Docker三客之Docker Machine241 23.1 简介241 23.2 安装Machine241 23.3 使用Machine243 23.4 Machine命令244 23.5 本章小结247 第24章 Docker三客之Docker Compose248 24.1 简介248 24.2 安装与卸载249 24.3 Compose命令说明252 24.4 Compose环境变量257 24.5 Compose模板文件257 24.6 Compose应用案例一：Web负载均衡266 24.7 Compose应用案例二：大数据Spark集群271 24.8 本章小结273 第25章 Docker三客之Docker Swarm274 25.1 简介274 25.2 安装Swarm275 25.3 使用Swarm277 25.4 使用其他服务发现后端281 25.5 Swarm中的调度器282 25.6 Swarm中的过滤器284 25.7 本章小结286 第26章 Mesos——优秀的集群资源调度平台287 26.1 简介287 26.2 Mesos安装与使用288 26.3 原理与架构296 26.3.1 架构296 26.3.2 基本单297 26.3.3 调度297 26.3.4 高可用性298 26.4 Mesos配置项解析299 26.4.1 通用项299 26.4.2 master专属项299 26.4.3 slave专属项301 26.5 日志与监控304 26.6 常见应用框架306 26.7 本章小结307 第27章 Kubernetes——生产级容器集群平台308 27.1 简介308 27.2 核心概念309 27.2.1 集群组件311 27.2.2 资源抽象312 27.2.3 辅助概念315 27.3 快速体验318 27.4 安装部署322 27.5 重要组件331 27.5.1 Etcd332 27.5.2 kube-apiserver332 27.5.3 kube-scheduler333 27.5.4 kube-controller-manager333 27.5.5 kubelet334 27.5.6 kube-proxy335 27.6 使用kubectl337 27.6.1 获取kubectl337 27.6.2 命令格式337 27.6.3 全局参数338 27.6.4 子命令339 27.7 网络设计351 27.8 本章小结353 第28章 其他相关项目354 28.1 平台即服务方案354 28.1.1 Deis354 28.1.2 Flynn355 28.2 持续集成平台Drone355 28.3 容器管理357 28.3.1 Citadel357 28.3.2 Shipyard358 28.3.3 DockerUI358 28.3.4 Panamax358 28.3.5 Seagull359 28.3.6 Dockerboard361 28.4 编程开发362 28.5 网络支持363 28.5.1 pipework363 28.5.2 Flannel 364 28.5.3 Weave Net364 28.5.4 Calico 365 28.6 日志处理366 28.6.1 Docker-Fluentd366 28.6.2 Logspout367 28.6.3 Sematext-agent-docker368 28.7 服务代理工具368 28.7.1 Traefik369 28.7.2 Muguet370 28.7.3 nginx-proxy370 28.8 标准与规范372 28.9 其他项目375 28.9.1 CoreOS375 28.9.2 OpenStack支持375 28.9.3 dockerize376 28.9.4 Unikernel378 28.9.5 容器化的虚拟机378 (咨询特价) 本章小结379 附录 附录A 常见问题总结382 附录B Docker命令查询388 附录C 参考资源链接393 |
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